fischertechnik Simulationsmodelle Zukunftstechnologien in Industrie, Hochschule und Berufsschule lernen und begreifen Mit fischertechnik fit für die Zukunft! AI IoT Die Produktion von morgen ist Gegenstand in Forschung, Industrie und Hoch- schulwesen. Sie beschreibt die Transformation zu Agilität, Kundenorientierung, Künstlicher Intelligenz und Industrie 4.0. So entsteht eine Vielzahl von Heraus- forderungen, die durch technologische Entwicklungen, gesellschaftliche Verän- derungen und globale Trends beeinflusst werden. Die Bewältigung dieser Her- ausforderungen erfordert eine ganzheitliche und proaktive Herangehensweise von Unternehmen, die in Innovation und Schulung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter investieren, um die Produktion von morgen erfolgreich zu gestalten und global wettbewerbsfähig zu sein. Daher lautet unser Ansatz... ...im Kleinen begreifen, bevor man im Großen umsetzt. Mit fischertechnik Simulationsmodellen machen Sie sich fit für die Zukunft, schaffen nachhalti- ge Lernerlebnisse in beruflicher Bildung und Studium, nehmen die Hürde vor komplex erscheinenden Transformationen und forschen an Zukunftsthemen. „Die wirksame Vermittlung von Grundsätzen und Methoden für die automatische Steuerung von Industriemaschinen und -prozessen erfordert eine Plattform, die es den Schülerinnen und Schülern ermög- licht, die Funktionsweise und Steuerung dieser Systeme zu erlernen. Die Hürde dabei ist, dass reale Industrieanlagen sehr groß und teuer sind und deren Inbetriebnahme nur durch erfahrene Fachkräfte erfolgen kann. fischertechnik Simulationsmodelle hingegen sind kompakt und erschwinglich, was sie zu einer attraktiven Lösung für unsere Bedürfnisse machen. Das Simulationsmodell von fischertechnik wurden 2019 erstmals an unserer Hochschule eingesetzt und die Reso- nanz der Studierenden war sehr positiv. Der Umgang mit repräsentati- ven Fertigungsanlagen, die durch moderne Industrie-SPSen gesteuert werden, ermöglichen es den Studierenden, theoretisches Wissen anzu- wenden und komplexe Herausforderungen in der Praxis zu bewältigen. Dr. Carlos Teixeira Dozent an der RMIT-Universität, Melbourne / Australien 3